{"id":29,"date":"2020-06-09T12:10:48","date_gmt":"2020-06-09T12:10:48","guid":{"rendered":"http:\/\/193.49.201.37\/?page_id=29"},"modified":"2025-02-25T10:11:48","modified_gmt":"2025-02-25T10:11:48","slug":"master-wedsci","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dpt-info.univ-littoral.fr\/?page_id=29","title":{"rendered":"Master WeDSci"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Descriptif<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019objectif du Master WeDSci est de former des informaticien(ne)s de haut niveau en int\u00e9gration de solutions Web et \u00e0 base de technologies issues du monde de l\u2019Intelligence Artificielle, en particulier les outils du Big Data. L\u2019\u00e9tudiant(e) issu(e) de la formation sera en capacit\u00e9 de mener \u00e0 bien des projets de d\u00e9veloppement principalement Web et mobile au sein d\u2019architectures complexes. L\u2019\u00e9tudiant(e) sera alors sensibilis\u00e9(e) \u00e0 l\u2019ensemble du processus de d\u00e9veloppement&nbsp;: <em>design<\/em>, codage, <em>versionning<\/em>, d\u00e9ploiement, \u2026 Les outils modernes de l\u2019Intelligence Artificielle et le monde de la recherche seront au coeur de la formation afin que l\u2019\u00e9tudiant(e) puisse \u00eatre en mesure de mettre en place des solutions d\u2019IA au sein des applications. La couche infrastructure sera aussi abord\u00e9e selon l\u2019approche DevOps. La deuxi\u00e8me ann\u00e9e sera rythm\u00e9e par une participation au concours des Mini-entreprises (cr\u00e9ation d\u2019entreprises innovantes).<\/p>\n\n\n\n<p>La poursuite d\u2019\u00e9tudes en doctorat est possible.<\/p>\n\n\n\n<p>Cette formation est ouverte en alternance et en formation initiale.<\/p>\n\n\n\n<p>Capacit\u00e9 d\u2019accueil\u00a0: 12 apprenti(e)s et 12 \u00e9tudiant(e)s en formation initiale<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Public concern\u00e9<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul>\n<li>titulaires d\u2019une Licence informatique ou \u00e9quivalent (120 cr\u00e9dits)<\/li>\n\n\n\n<li>titulaires d&rsquo;un Bachelor en informatique<\/li>\n\n\n\n<li>titulaires d\u2019une premi\u00e8re ann\u00e9e de cycle d&rsquo;ing\u00e9nieurs sp\u00e9cialit\u00e9 Informatique<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Proc\u00e9dure d\u2019admission<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Dossier \u00e0 d\u00e9poser sur la plate-forme MonMaster :<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>en formation initiale : <a href=\"https:\/\/monmaster.gouv.fr\/formation\/0595964M\/2000317V7WPL\/detail\">https:\/\/monmaster.gouv.fr\/formation\/0595964M\/2000317VWZSM\/detail<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>en alternance : <a href=\"https:\/\/monmaster.gouv.fr\/formation\/0595964M\/2000317VNTE6\/detail\">https:\/\/monmaster.gouv.fr\/formation\/0595964M\/2000317VUVLA\/detail<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u00c9tude du dossier et entretien individuel pour les candidats s\u00e9lectionn\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>Les dossiers sont \u00e9tudi\u00e9s pour l&rsquo;entr\u00e9e en master 1 (et en master 2) selon les r\u00e9sultats des ann\u00e9es pass\u00e9es, de la motivation du candidat \u00e0 suivre une formation en master informatique, et du projet professionnel. Il est \u00e0 noter que nous privil\u00e9gions les \u00e9tudiants n&rsquo;ayant pas obtenu un master ou niveau \u00e9quivalent dans la m\u00eame discipline.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Comp\u00e9tences vis\u00e9es<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul>\n<li>ma\u00eetrise des infrastructures logicielles (web, mobile, multi-tiers, embarqu\u00e9e, \u2026)<\/li>\n\n\n\n<li>ma\u00eetrise des m\u00e9thodologies agiles<\/li>\n\n\n\n<li>ma\u00eetrise des environnements de d\u00e9veloppement et de d\u00e9ploiement du logiciel selon les principes Devops<\/li>\n\n\n\n<li>int\u00e9gration de solutions \u00e0 base d\u2019IA<\/li>\n\n\n\n<li>ma\u00eetrise des outils Big Data<\/li>\n\n\n\n<li>initiation \u00e0 la recherche (projet en collaboration avec un laboratoire de recherche)<\/li>\n\n\n\n<li>initiation \u00e0 l\u2019entreprenariat<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>M\u00e9tiers vis\u00e9s<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul>\n<li>d\u00e9veloppeur d\u2019applications multi-tiers et web,<\/li>\n\n\n\n<li>concepteur de syst\u00e8mes multi-tiers,<\/li>\n\n\n\n<li>architecte logiciel,<\/li>\n\n\n\n<li>responsable d\u2019infrastructures informatiques (syst\u00e8mes et r\u00e9seau),<\/li>\n\n\n\n<li>int\u00e9grateur de solutions Big Data<\/li>\n\n\n\n<li>ing\u00e9nieur en intelligence artificielle<\/li>\n\n\n\n<li><em>data analyst<\/em> et <em>data scientist<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>chef de projet agile<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Organisation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Dur\u00e9e&nbsp;: <\/strong>deux ann\u00e9es<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Stages<\/strong> (formation initiale) :\n<ul>\n<li>Un stage de 12 semaines ou TER (Travail de Recherche) en premi\u00e8re ann\u00e9e<\/li>\n\n\n\n<li>Un stage de 5 mois en deuxi\u00e8me ann\u00e9e<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rythme d\u2019alternance&nbsp;:<\/strong>\n<ul>\n<li>formation organis\u00e9e sur 859 heures d&rsquo;enseignement (+ 36 heures de remise \u00e0 niveau) sur 31 semaines<\/li>\n\n\n\n<li>deux ans en alternance avec l&rsquo;entreprise dans le cadre d&rsquo;un contrat d&rsquo;apprentissage<\/li>\n\n\n\n<li>une semaine en centre de formation et deux semaines en entreprise.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Volume horaire et contenu des enseignements<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Les modules sont divis\u00e9s en deux blocs : fondamental (*) et compl\u00e9mentaire. L&rsquo;obtention des semestres est conditionn\u00e9e \u00e0 l&rsquo;obtention de 10\/20 de moyenne au bloc fondamental et de 10\/20 de moyenne pour l&rsquo;ensemble des modules.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table><tbody><tr><td><strong>Premi\u00e8re ann\u00e9e &#8211; Semestre 1<\/strong><\/td><td><strong>ECTS<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Volume horaire<\/strong><br><strong>225h<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Data Science (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>E. Poisson (ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Repr\u00e9sentation et analyse des donn\u00e9es <\/i><\/span><\/td><td>2<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">21h<\/td><\/tr><tr><td>Programmation fonctionnelle avanc\u00e9e (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>J. Dehos (ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Rappels sur la programmation fonctionnelle, types alg\u00e9briques, classes de types, compilation, parsing, g\u00e9n\u00e9ration de code, bases de donn\u00e9es, frameworks backend et frontend en Haskell<\/i><\/span><\/td><td>5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">42h<\/td><\/tr><tr><td>Apprentissage Automatique (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>A. Chotard (ULCO\/LISIC) et E. Poisson (ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i><em>Introduction \u00e0 l\u2019apprentissage automatique, concepts et algorithmes, apprentissage supervis\u00e9 (KNN, arbre de d\u00e9cision, perceptron, NN, Bayes), apprentissage non supervis\u00e9 (K-Means), apprentissage par renforcement (algorithme de bandit et Q learning ), applications en Python (scikit-learn) et en C++<\/em><\/i><\/span> <\/td><td>4<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">40h<\/td><\/tr><tr><td>Algorithmique avanc\u00e9e (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>S. Tari (ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Computational thinking, mod\u00e9lisation, reformulation, complexit\u00e9, r\u00e9duction, NP-compl\u00e9tude, programmation dynamique, diviser pour r\u00e9gner, algorithme glouton, Branch-and-Bound et algorithmes sur les flux<\/i><\/span><\/td><td>3<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">30h<\/td><\/tr><tr><td>M\u00e9thodologie et agilit\u00e9 (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>E. Ramat (ULCO\/LISIC) et R. Le Feyer (Decathlon)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>D\u00e9veloppement dirig\u00e9 par les tests (TDD et BDD), tests d&rsquo;interface (Cypress), programmation par contrat, qualit\u00e9 de code, git avanc\u00e9 et m\u00e9thodes agiles (Scrum, Kanban, \u2026) et mise en situation<\/i><\/span><\/td><td>5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">52h<\/td><\/tr><tr><td>Anglais<br><span style=\"font-size: 75%;\">A. Wagner (ULCO)<\/span><\/td><td>2<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">25h<\/td><\/tr><tr><td>Initiation \u00e0 la recherche<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>C. Renaud (ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i><em>Etude bibliographique, \u00e9tat de l&rsquo;art et structure d&rsquo;un article de recherche<\/em><\/i><\/span><\/td><td>2<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">15h<\/td><\/tr><tr><td>Mission entreprise<\/td><td>7<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><br><\/td><\/tr><tr><td><strong>Premi\u00e8re ann\u00e9e &#8211; Semestre 2<\/strong><\/td><td><strong>ECTS<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Volume horaire<\/strong><br><strong>230h<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Conception et d\u00e9veloppement full stack (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>C. Fasquel (<a href=\"https:\/\/www.daveo.fr\/\">Daveo<\/a>)<\/i> et G. Bourguin (ULCO\/LISIC)<\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Web services (SOAP, REST et GraphQL) et architecture front (VueJS)<\/i><\/span><\/td><td>5<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">73h<\/td><\/tr><tr><td>R\u00e9solution de probl\u00e8mes d&rsquo;optimisation (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>S. Verel (ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Optimisation combinatoire et num\u00e9rique, principe d&rsquo;une recherche locale, m\u00e9taheuristiques, algorithmes \u00e9volutionnaires, descente de gradient et variantes et strat\u00e9gie d&rsquo;\u00e9volution<\/i><\/span><\/td><td>4<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">39h<\/td><\/tr><tr><td>Base de donn\u00e9es avanc\u00e9es et NoSQL (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>A. Ahmad (ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br>&#8212;<\/td><td>3<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">30h<\/td><\/tr><tr><td>Impact environnemental du Num\u00e9rique<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>L. Wargon (<a href=\"https:\/\/www.easter-eggs.com\/\">Easter eggs<\/a>)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Fresque du climat, fresque du num\u00e9rique et \u00e9tude de l&rsquo;impact du num\u00e9rique<\/i><\/span><\/td><td>2<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">18h<\/td><\/tr><tr><td>Projet d&rsquo;initiation \u00e0 la recherche<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>E. Ramat (ULCO\/LISIC), S. Tari (ULCO\/LISIC) et O. Rifki (ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Projet en relation avec les th\u00e9matiques de recherche du LISIC : synth\u00e8se bibliographique, \u00e9tude de solutions et r\u00e9daction d&rsquo;un article de recherche<\/i><\/span><\/td><td>4<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">45h<\/td><\/tr><tr><td>Anglais<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>A. Wagner (ULCO)<\/i><\/span><\/td><td>2<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">25h<\/td><\/tr><tr><td>Mission entreprise ou stage\/TER<br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Rapport et soutenances <\/i><\/span><\/td><td>10<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><br><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table><tbody><tr><td><strong>Deuxi\u00e8me ann\u00e9e &#8211; Semestre 3<\/strong><\/td><td><strong>ECTS<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Volume horaire<\/strong><br><strong>201h<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Architecture logicielle (*)<br><span style=\"\"><i style=\"font-size: 75%;\">C. Marc<\/i><em><i style=\"font-size: 75%;\">q (<\/i><\/em><\/span><span style=\"font-size: 75%;\"><em>Gavicy Conseil<i>)<\/i><\/em><\/span><br><i style=\"font-size: 85%;\">Architecture multi-tiers en J2EE<\/i><\/td><td>4<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">39h<\/td><\/tr><tr><td>Programmation orient\u00e9e objet avanc\u00e9e (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>A. Lewandowski (ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Programmation objet, R\u00e9flexivit\u00e9, principes de conception, bonnes pratiques et patrons de conception<\/i><\/span><\/td><td>4<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">40h<\/td><\/tr><tr><td>S\u00e9curit\u00e9 r\u00e9seau et applicatif (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>P. Sondi (IMT Nord Europe)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>PSSI, certificats \u00e9lectroniques, audit de s\u00e9curit\u00e9 et nouvelles architectures des r\u00e9seaux<\/i><\/span><\/td><td>2<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">21h<\/td><\/tr><tr><td>Cr\u00e9ation d\u2019entreprise et innovation<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>E. Emotte (COmind \u00b7 Ind\u00e9pendant), M. Degryck (ULCO\/CEL) et E. Ramat(ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>D\u00e9veloppement d&rsquo;un projet innovant dans le cadre du <a href=\"https:\/\/www.entreprendre-pour-apprendre.fr\/\">concours des mini-entreprises<\/a> en collaboration avec des \u00e9tudiants en Marketing: id\u00e9ation, prototypage, \u00e9tude du marche, de la cible et de la concurrence, politique commerciale, pr\u00e9visionnel et pitch<\/i><\/span><\/td><td>7<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">40h<\/td><\/tr><tr><td>Apprentissage automatique avanc\u00e9e (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i><em>S. Verel (ULCO\/LISIC) et E. Poisson (ULCO\/LISIC)<\/em><\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i><em>Introduction aux mod\u00e8les lin\u00e9aires, M\u00e9thodes de r\u00e9gularisation et s\u00e9lection de mod\u00e8le, M\u00e9thodes d&rsquo;apprentissage ensemblistes, Autoencodeurs, R\u00e9seaux convolutionnel, R\u00e9seaux antagonistes g\u00e9n\u00e9ratifs, Traitement Naturel du Langage, Apprentissage par renforcement, applications en python (tensorflow et keras)<\/em><\/i><\/span><\/td><td>4<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">36h<\/td><\/tr><tr><td>Anglais<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>A. Wagner (ULCO)<\/i><\/span><\/td><td>2<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">25h<\/td><\/tr><tr><td>Mission entreprise<\/td><td>7<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><br><\/td><\/tr><tr><td><strong>Deuxi\u00e8me ann\u00e9e &#8211; Semestre 4<\/strong><\/td><td><strong>ECTS<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Volume horaire<\/strong><br><strong>203h<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Aide \u00e0 la d\u00e9cision (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\">E. Ramat (ULCO\/LISIC), O. Rifki (ULCO\/LISIC) et S. Verel (ULCO\/LISIC)<\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i><em>Introduction, mod\u00e9lisation et simulation \u00e0 \u00e9v\u00e9nements discrets, optimisation multiobjectif, prise de d\u00e9cision dans l\u2019incertain et approche Mod\u00e9lisation\/Simulation\/Optimisation<\/em><\/i><\/span><\/td><td>4<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">36h<\/td><\/tr><tr><td>Exploration de donn\u00e9es et entrep\u00f4t de donn\u00e9es (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\">T. Levasseur (<a href=\"https:\/\/sg.fr\/\">Soci\u00e9t\u00e9 G\u00e9n\u00e9rale<\/a>)<\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i><em>Architecture des syst\u00e8mes d&rsquo;information distribu\u00e9s, Hadoop, Hive, HDFS et Spark<\/em><\/i><\/span><\/td><td>4<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">39h<\/td><\/tr><tr><td>DevOps (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>J. Williame (<\/i><a href=\"https:\/\/fr.radioking.com\/\">Radio King<\/a>)<\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Automatisation et suivi de production, virtualisation et d\u00e9ploiement ; outils : docker, puppet, ansible et gitlab<\/i><\/span><\/td><td>2<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">27h<\/td><\/tr><tr><td>Applications mobiles (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>C. Renaud (ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Applications android, environnement de d\u00e9veloppement (Android studio), activit\u00e9s et intentions<\/i><\/span><\/td><td>4<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">33h<\/td><\/tr><tr><td>Langages (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>C. Fonlupt (ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Conception et d\u00e9veloppement d&rsquo;un langage (analyse lexical, syntaxique et s\u00e9mantique)<\/i><\/span><\/td><td>3<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">32h<\/td><\/tr><tr><td>Calcul haute performance (*)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>C. Renaud (ULCO\/LISIC)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Calcul parall\u00e8le et distribu\u00e9, routines SSE, OpenMP et MPI<\/i><\/span><\/td><td>2<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">21h<\/td><\/tr><tr><td>Certificat Voltaire<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>D. Judek (Education nationale)<\/i><\/span><br><span style=\"font-size: 85%;\"><i><em>Remise \u00e0 niveau en langue fran\u00e7aise, pr\u00e9paration et passage de la certification <a href=\"https:\/\/www.projet-voltaire.fr\/\">Voltaire<\/a><\/em><\/i><\/span><\/td><td>1<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">15h<\/td><\/tr><tr><td>Anglais (TOEIC)<br><span style=\"font-size: 75%;\"><i>A. Wagner (ULCO)<\/i><\/span><\/td><td>4<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">25h<\/td><\/tr><tr><td>Mission entreprise ou stage<br><span style=\"font-size: 85%;\"><i>Rapport et soutenances <\/i><\/span><\/td><td>10<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><br><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Lieu de formation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Centre Universitaire Mi-Voix<br>Rue Ferdinand Buisson<br>BP 653<br>62228 CALAIS Cedex<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Responsable de formation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Premi\u00e8re ann\u00e9e : Sara TARI<br>mail : sara.tari@univ-littoral.fr<\/p>\n\n\n\n<p>Deuxi\u00e8me ann\u00e9e : S\u00e9bastien VEREL<br>mail : sebastien.verel@univ-littoral.fr<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Pr\u00e9sident de jury<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Premi\u00e8re et deuxi\u00e8me ann\u00e9e : Christophe Renaud<br>mail : christophe.renaud@univ-littoral.fr<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Secr\u00e9tariat p\u00e9dagogique<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Virginie GHARBI<br>mail : virginie.gharbi@univ-littoral.fr<br>t\u00e9l : 03.21.46.58.41<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descriptif L\u2019objectif du Master WeDSci est de former des informaticien(ne)s de haut niveau en int\u00e9gration de solutions Web et \u00e0 base de technologies issues du monde de l\u2019Intelligence Artificielle, en particulier les outils du Big Data. 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